圖像識(shí)別 測(cè)量SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...的出現(xiàn)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的性能已經(jīng)優(yōu)于傳統(tǒng)的數(shù)字圖像處理方法，如 SIFT 和 SURF。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，學(xué)者們開(kāi)始將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到 CNN，并相信 CNN 是這一領(lǐng)域的未來(lái)趨勢(shì)。但是，人們對(duì)成效卓著的 CNN 背后的機(jī)理卻缺乏...
...Wu 和 Xi Zhang 在 2016 年 11 月傳到 arXiv 上的論文《使用臉部圖像自動(dòng)推斷罪犯》（Automated Inference on Criminality Using Face Images）。吳和張認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以預(yù)測(cè)一個(gè)人是否是犯罪分子（不是犯罪嫌疑人），號(hào)稱準(zhǔn)確度幾乎 90%，...
...到許多機(jī)器上。研究人員成功地使用了成各種的batch進(jìn)行圖像分類和語(yǔ)言建模，甚至玩Dota 2。這些大batch數(shù)據(jù)允許將越來(lái)越多的計(jì)算量有效地投入到單個(gè)模型的訓(xùn)練中，并且是人工智能訓(xùn)練計(jì)算快速增長(zhǎng)的重要推動(dòng)者。但是，batch...
...道路檢測(cè)，一般包括6部分：攝像頭校正(camera calibration)、圖像失真校正(distortion correction)、色彩/梯度二值化(color/gradient threshold)、視角轉(zhuǎn)換 Perspective transform 、行道線檢測(cè)(Detect lane lines)、 道路彎度測(cè)量(Determine the lane curvature) Ca...
現(xiàn)在，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）識(shí)別圖像的能力已經(jīng)到了出神入化的地步，你可能知道在 ImageNet 競(jìng)賽中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)了人。但同時(shí)，另一種奇怪的情況也在發(fā)生。拿一張計(jì)算機(jī)已經(jīng)識(shí)別得比較準(zhǔn)確的...
最近，谷歌發(fā)布了一種把低分辨率圖像復(fù)原為高分辨率圖像的方法，參見(jiàn)機(jī)器之心文章《學(xué)界 | 谷歌新論文提出像素遞歸超分辨率：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)消滅低分辨率圖像馬賽克》。與較先進(jìn)的方法相比，這篇論文提出了一種端到端...
...信息。在腦中負(fù)責(zé)視力的神經(jīng)在有很多層，他們被認(rèn)為從圖像中提取逐步的詳細(xì)信息，如運(yùn)動(dòng)，形狀，顏色，等等。每一層是一個(gè)龐大的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。 深卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有類似的結(jié)構(gòu)。他們也有層的結(jié)構(gòu)，并且每個(gè)層由模仿大...
...模型來(lái)說(shuō)則沒(méi)有正確的輸出。所以我們?cè)趯で笠粋€(gè)將星系圖像賦予高概率的圖像概率模型，同時(shí)所有可能圖像的概率總和為一。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這個(gè)模型中指定一個(gè)條件概率。在概率模型中可以從一個(gè)多變量標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中得到一個(gè)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
Eric
